La due diligence art coûte
5 000–15 000 € par œuvre.
Ce n’est plus une fatalité.

MIRAS est pré-configuré pour les trois régimes réglementaires les plus importants pour les transactions artistiques transfrontalières : EU AMLAR Regulation 2024/1624 et 6AMLD, le régime UK HMRC Art Market Participants au titre de MLR 2017, et l'US Art Market Integrity Act (S.2400) — en attente de promulgation. Notre poste de travail Compliance, piste d'audit et génération de STR couvrent les trois.

Non. MIRAS.ART est un projet de MARGIN International LLC, entité enregistrée au Delaware, avec deux brevets italiens déposés (UIBM #102026000009442 et #102026000010327). Nous n'avons aucun lien avec MIRA Imaging (miraimaging.com), MIRA Art Fair, ou toute autre entité portant un nom similaire.

Si vous avez été orienté vers MIRAS.ART, veuillez confirmer que l'URL est www.miras.art et l'email de contact est info@miras.art.

Aujourd'hui le marché est fragmenté. Les plateformes d'authentification (ex. registres NFC + blockchain) ne peuvent pas assurer la conformité réglementaire. Les logiciels AML / KYC sont conçus pour la finance, pas pour l'art. Les réseaux de due diligence sont des outils de checklists sans scoring de risque computationnel ni authentification physique.

MIRAS est le seul système à intégrer l'authentification physique (Visual DNA + NFC), la certification blockchain et un moteur AML computationnel à 26 variables en une seule infrastructure institutionnelle — protégée par deux brevets et conçue pour la conformité transfrontalière dès le premier jour. Voir la matrice de capacités.

Le MIRAS AML Risk Score est un composite (0–100) produit par trois moteurs de scoring indépendants — Client (CSE, 9 variables), Œuvre (ASE, 9 variables) et Transaction (TSE, 8 variables) — combinés via agrégation softmax avec 10 modificateurs contextuels (juridiction, type de transaction, risque de contrepartie, etc.). Le résultat est classé en quatre bandes de risque (Vert, Jaune, Orange, Rouge).

La méthodologie est documentée dans notre article SSRN évalué par les pairs et protégée par le brevet #2 (17 revendications).

Oui. Les assureurs art peuvent intégrer les données MIRAS dans deux workflows : la souscription (en utilisant l'AML Risk Score et l'intégrité de la provenance comme paramètres de tarification) et la vérification post-sinistre (en utilisant le Visual DNA pour confirmer l'identité d'un objet après un sinistre, vol ou fraude). L'accès API est disponible pour les assureurs via un endpoint structuré JSON-LD.

MIRAS est RGPD par architecture. Les données personnelles sont conservées dans un Data Vault chiffré séparé de la couche blockchain. La blockchain ne stocke que des hashes cryptographiques — jamais de données personnelles — résolvant la tension bien connue entre immutabilité et droit à l'effacement. Les demandes de droit à l'effacement sont honorées au niveau du Data Vault sans compromettre l'intégrité on-chain.

MIRAS est en développement actif. Deux brevets sont déposés (35 revendications au total), notre article SSRN est publié, et nous construisons actuellement notre réseau fondateur de Curateurs accrédités (galeries, musées, maisons de ventes) et de partenaires Compliance. Les acheteurs institutionnels peuvent demander un pilote pour être parmi les premiers à déployer la plateforme.

MIRAS est conçu pour l'interopérabilité. Nous travaillons avec des laboratoires d'authentification scientifique (analyse des pigments, imagerie spectrale) en tant que partenaires amont qui alimentent le MIRAS Passport en données d'attribution certifiées, avec des compagnies d'assurance en tant que consommateurs de données, et avec des réseaux de marchands en tant que canaux de distribution. Pour explorer un partenariat, écrivez à info@miras.art avec « Partnership Enquiry » en objet.

MIRAS est conçu aussi bien pour les œuvres nouvelles (créées et enregistrées dès le premier jour) que pour les œuvres historiques (œuvres existantes ayant des décennies voire des siècles d'histoire). Pour les œuvres historiques, notre système automatise la recherche de provenance en interrogeant plus de 10 bases de données externes via API — dont l'Art Loss Register, OFAC, les listes de sanctions UE et ONU, la base Interpol Stolen Works et les registres nationaux du patrimoine culturel.

Le système calcule un Provenance Depth Score qui quantifie la part de l'historique de propriété documentée, identifie automatiquement les lacunes temporelles et signale les périodes sensibles (1933–1945). Nous sommes transparents sur ce qui peut être automatisé et ce qui nécessite une expertise humaine : archives physiques, histoire orale et analyse des matériaux restent des tâches d'analyste. Voir notre section Œuvres nouvelles & historiques pour le workflow complet.

Oui. Notre technologie brevetée Visual DNA™ fonctionne comme une couche d'authentification complète et autonome. N'importe qui peut vérifier une œuvre enregistrée en la photographiant simplement avec un smartphone. Le système compare la nouvelle image à l'empreinte stockée à l'aide de trois algorithmes indépendants (vision transformer DINOv2, hachage perceptuel et analyse de texture Gabor), délivrant un résultat de correspondance en moins de deux secondes.

Lorsqu'une puce NFC est également présente, MIRAS effectue une double vérification (tag physique + empreinte visuelle) pour une sécurité maximale. Mais le Visual DNA seul offre des taux de faux positifs inférieurs à 0,01 % — protégé par le Brevet #1 avec 18 revendications. Voir Vérifier toute œuvre.

Plutôt que d'ignorer ou de masquer les lacunes dans l'historique de propriété d'une œuvre, MIRAS les quantifie explicitement. Notre Provenance Depth Score est calculé comme le rapport entre les années de propriété documentées et le nombre total d'années depuis la création. Un tableau des années 1920 avec des archives vérifiées de 1925 à 1960 et de 1985 à aujourd'hui afficherait une lacune de 25 ans (1960–1985), avec une réduction correspondante de son score de profondeur.

Les lacunes durant les périodes historiques sensibles (notamment 1933–1945) sont signalées avec des indicateurs de risque élevés. Cette transparence est précisément ce dont les compliance officers, assureurs et régulateurs ont besoin — non pas une fausse certitude, mais une évaluation honnête et auditable de ce qui est connu et de ce qui reste non vérifié.